【南方+】DeepSeek助力社區(qū)管理，“虹小智”基層減負平臺落地

近日，廣東當虹龍智數(shù)字科技有限公司（下稱“當虹龍智”）深度融合DeepSeek能力框架的“虹小智”基層減負平臺在部分社區(qū)正式落地。

據介紹，憑借“虹小智”梳理的社區(qū)人口底數(shù)治理 “一本賬”，社區(qū)工作人員不僅減少了60%的數(shù)據填報工作，還讓現(xiàn)場走訪找人更加精準，既有“AI社工”服務的精度，又有社區(qū)工作人員服務的溫度。

基層工作千頭萬緒、紛繁復雜，涉及低保辦理、養(yǎng)老服務、矛盾調解等方方面面。這些工作所需數(shù)據，往往散落在各個系統(tǒng)和工作人員的Excel表中，不僅成為信息孤島，還存在數(shù)據不準確、不權威、不好找、不滿足場景需求等痛點。

為破解這些難題，“虹小智”基層減負平臺通過融合DeepSeek實現(xiàn)迭代升級。該平臺快速匹配社工實際需求，開發(fā)了社區(qū)人口底數(shù)管理“一本賬”場景產品，讓數(shù)據更鮮活，治理更高效。

通過智能匯聚各系統(tǒng)中關于人、地、事、物、組織等社區(qū)數(shù)據，自動解析社區(qū)工作人員手中的Excel、Word等信息文檔，構建了全新的人、地、事、物、組織關聯(lián)網絡，將原本分散在各個角落的數(shù)據匯聚在一起，形成了一個全面、準確的底數(shù)治理“一本賬”。

比如，過去需要翻查8個系統(tǒng)才能確認獨居老人信息，現(xiàn)在“虹小智”自動關聯(lián)民政、醫(yī)療、物業(yè)數(shù)據，3秒生成精準服務清單。同時，全體社區(qū)工作人員還會通過AI智能識別與導入實地走訪獲得的新數(shù)據，進一步更新“一本賬”，保持數(shù)據一致性和鮮活度，真正實現(xiàn)從數(shù)據孤島到共建共享。

讓數(shù)據多跑路，讓社工少填表。有了社區(qū)治理底數(shù)“一本賬”后，可以大幅減輕社區(qū)工作人員的數(shù)據采集填報的工作負擔，讓他們把更多精力騰出來服務社區(qū)群眾。

基于社區(qū)治理底數(shù)“一本賬”，“虹小智”基層減負平臺根據上級填報要求，智能獲取原來分散在各系統(tǒng)、各Excel文檔中的數(shù)據。一鍵完成數(shù)據統(tǒng)計與填報，不僅降低人工重復填報操作量60%，還確保了數(shù)據的準確性和一致性。

如果是一些個性化的需求，則可以借助本地化部署的AI搜索功能，通過自定義分詞器、增強知識庫和增強型QA能力，實現(xiàn)多樣化查詢需求。

“檢索效率提升80%?！睋敽琮堉堑漠a品經理介紹，無論是查找特定年齡段的人群，還是篩選符合特定條件的居民，都能一鍵搞定。例如，以往需要手動篩選的信息（如18-24歲高中畢業(yè)男性），現(xiàn)在只需一鍵搜索即可完成。而且相比此前獨立的多個系統(tǒng)，“虹小智”基層減負平臺的信息更精準、更貼合場景需求。比如，將“以身份證找人”的邏輯替換為“以房管人”，更符合實際場景。以往社區(qū)工作人員上門服務“找人”，系統(tǒng)中往往登記的是身份證地址，社區(qū)工作人員經常撲空，不僅增加了工作負擔，也制約了社區(qū)治理效能的提升。

而“虹小智”則將身份證信息、戶口信息以及社區(qū)房屋居住信息關聯(lián)起來，智能構建“人口-戶口-房屋”的關聯(lián)關系，用房屋居住情況定位居民，“數(shù)據多跑路，社工不跑空”，便于社區(qū)工作人員更精準地為居民服務。 此外，大模型還可監(jiān)測社區(qū)人員出生、死亡、遷入、遷出等事件信息并及時推送，提升社區(qū)工作響應速度。

南方+記者 葉丹

通訊員 蔡明煒