海量視頻數(shù)據(jù)管理，有解了！當(dāng)虹聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺，解決四大痛點

人們常說

4G改變生活

5G改變世界

進入5G時代

無論是金融、能源行業(yè)

還是交通、公安等領(lǐng)域

都通過

海量終端設(shè)備

收集了大量視頻、圖像等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

并通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)

讓我們的世界

更安全、更高效

然而

海量感知數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)

也面臨著四大痛點

接入難、存儲難、管理難、應(yīng)用難

……

別急

有一個平臺

可以幫你把這些煩惱

全部“咔咔掉”

     海量視頻數(shù)據(jù)管理，到底難在哪？

    舉個例子。

    前幾天，在中西部城市應(yīng)急管理部門工作的朋友，接到這樣一個任務(wù)：做一個監(jiān)控視頻的匯聚平臺，把行業(yè)部門和相關(guān)單位的攝像頭視頻接進來。

    這樣做，可以最大化地利用現(xiàn)有視頻資源，避免重復(fù)建設(shè)，大幅節(jié)約時間和資金成本。

    但是，經(jīng)過一番調(diào)研，問題來了。

    各單位使用的攝像頭品牌各式各樣。即使是同一品牌的攝像頭，也有球機、普通攝像機和遠紅外攝像機等多種類型。

    而且，有些行業(yè)單位已有自己的聯(lián)網(wǎng)平臺。如何把這些協(xié)議不同、接口不同的小平臺統(tǒng)一管起來，也是一個問題。

其實，在金融、能源、交通、教育等領(lǐng)域，海量視頻數(shù)據(jù)的管理，都存在以下四大痛點。

    ? 接入難：不同廠家、不用系統(tǒng)、不同格式的各類數(shù)據(jù)，分散在海量的終端設(shè)備。既有攝像頭采集的各類視頻數(shù)據(jù)，又有各類傳感器產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（比如地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測等），且傳輸協(xié)議不同，給統(tǒng)一接入帶來挑戰(zhàn)。

    ? 存儲難：終端設(shè)備產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，給中心端存儲帶來極大挑戰(zhàn)。以分辨率為480P的攝像頭為例（分辨率640*480，幀率24fps），錄制24小時視頻，需要存儲空間1.74TB。

    ? 管理難：終端設(shè)備老舊后，故障率高、在線率低，想要實現(xiàn)遠程控制、遠程升級并非易事。尤其是在油氣、風(fēng)電等能源行業(yè)，終端設(shè)備往往地處偏遠，遠程調(diào)閱、遠程管理的需求很高。

    ? 應(yīng)用難：首先要實現(xiàn)看得見、看得清，解決出流慢、播放卡、視頻不清晰的問題，同時還要通過AI、大數(shù)據(jù)等能力滿足不同行業(yè)、不同場景“看得懂”的需求，讓行業(yè)運行更安全、更高效。

    聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺，解決四大痛點

   當(dāng)虹鷹眼聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺（下稱“匯聚平臺”），能解決以下四大痛點，很好地滿足業(yè)務(wù)需求。

當(dāng)虹鷹眼聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺

     ? 兼容性強 → 解決接入難

   協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，是視頻互聯(lián)互通的首個障礙。

    比如說，在社會面治理方面的攝像頭視頻支持GB/T 28181的國家數(shù)據(jù)規(guī)范，而在一些特定行業(yè)中又有一些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

    匯聚平臺能支持不同規(guī)范的視圖數(shù)據(jù)，高度兼容行業(yè)主流的設(shè)備和監(jiān)控平臺，以及?？?、大華、宇視等廠商的SDK（軟件開發(fā)工具包），通過開放的接口實現(xiàn)定制化服務(wù)。

   ?感知壓縮→解決存儲難

    24小時在線的攝像頭，產(chǎn)生了源源不斷的視頻數(shù)據(jù)，給傳輸帶寬和存儲成本帶來很大壓力。

    通過“AI算法智能識別”技術(shù)識別出關(guān)鍵信息（如人體、車輛），并進行保留；對非關(guān)鍵信息（如天空、地面）進行智能超級壓縮。

    這樣就可以在畫質(zhì)基本不變的前提下，將原本10個G的視頻數(shù)據(jù)壓縮至最小1個G，最大可節(jié)約90%的傳輸帶寬和90%的存儲成本。

    說到這里，你可能就有疑問了——那些被壓縮的“非關(guān)鍵信息（比如天空、畫面）”，如果某一天又變得“關(guān)鍵”了怎么辦？

背景幀抽離與重建技術(shù)

    有一項技術(shù)可以解決，叫“背景幀抽離與重建”，可確保非關(guān)鍵信息也不丟失。

    連續(xù)畫面組成的攝像頭視頻中，背景往往是接近的。比如，都是同一個場景的地面。我們在24幅畫面中抽出一幀，“摳”出它的背景，等到需要的時候，便可以作為還原的素材。

    隨后，數(shù)據(jù)需要還原輸出時，再通過“視頻預(yù)處理”技術(shù)，對畫面進行算法增強，如超分還原、動態(tài)去噪、智能調(diào)色、抗鋸齒等，提升畫面清晰度。

    ?兼容性高可迭代→解決管理難

    海量的邊端設(shè)備，如果逐個運維和升級管理，則面臨很高的人力和維護成本。

    匯聚平臺可兼容不同廠商設(shè)備、不同協(xié)議數(shù)據(jù)，支持前端設(shè)備實時感知，實現(xiàn)遠程巡檢，以及遠程實現(xiàn)對邊緣端設(shè)備一鍵配置、一鍵升級。

    比如，前段時間就有客戶向我們反饋，現(xiàn)有平臺雖然已經(jīng)滿足攝像頭視頻聯(lián)網(wǎng)功能，但是不能根據(jù)業(yè)務(wù)需求迭代升級，跟不上前端設(shè)備的更新?lián)Q代。

    這時候，兼容性強、可迭代就顯得尤為重要。

實現(xiàn)遠程管理、遠程運維

    ?視頻處理能力強 → 解決應(yīng)用難

    不同用戶、不同場景的客戶需求不盡相同，聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺可滿足個性化需求。

    比如在慢直播場景，可能有幾十萬人同時在線換看，如何實現(xiàn)零卡頓、零花屏、零等待就是必須解決的難題。我們通過CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）來解決，這個技術(shù)之前往往用在廣電傳媒領(lǐng)域。

    又比如，在指揮大廳調(diào)閱視頻時，往往會存在卡頓。我們的匯聚平臺，可以根據(jù)你的習(xí)慣，“猜”到你想看、需要看的內(nèi)容，提前預(yù)熱調(diào)閱，實現(xiàn)視頻"秒看"，并跨級、跨域、互聯(lián)網(wǎng)點對點傳輸視頻，讓用戶就近取得所需的內(nèi)容，解決網(wǎng)絡(luò)擁塞難題。

    此外，匯聚平臺搭載了強大的視頻處理引擎，讓畫面在碼率下降的同時，整體畫質(zhì)更清晰。

     比如，戶外的攝像頭視頻在起霧、下雪的時候，往往看不清。平臺搭載的去霧、去雪功能，可以還原畫質(zhì)，確保視頻質(zhì)量。

    縮時回看功能，則便于用戶回看時，對重要信息進行勻速播放，對非重要信息進行倍速播放，提升回看效率。

    為了便于巡檢人員在手機端就能查看多個畫面，比如同時查看不同車間的機器作業(yè)情況，實現(xiàn)移動化巡檢。